Amazon SDE2 面试经验分享：图论高频题 + 系统设计思维 | 面试通关秘籍技术面试题库编程项目开发职业技能提升

May 22

Written By Gabby Fox

关键词：图论、路径搜索、面试准备

题目为经典的双向航班路径查找问题，考察了 BFS 与 DFS 的区别、如何找到最短路径、以及如何避免环路。

这类题型属于高频图题，熟悉后基本可以快速搞定。我们的 编程练习平台 和 算法面试辅导 会系统覆盖此类题型，帮助你建立稳固的图论解题体系。

关键词：系统设计、缓存策略、图遍历

低层设计题为 “计算密集型任务的缓存系统”。从输入输出、key/value 映射谈起，深入到复杂度分析、Doubly Linked List 实现、缓存策略（LRU vs LFU）等。实现部分以口述与注释为主。

之后是另一道 graph 问题，结构与 phone screen 类似，follow-up 同样关注路径、访问顺序、环路控制等问题。

通过我们的 系统设计面试辅导 与 代码优化建议，可帮助你应对这类 LLD + Coding 联合面。

关键词：推荐系统、缓存加速、服务设计

题目为 “如何为用户推荐相关产品”，候选人首先确认需求，并快速画出 API 与 Service Pattern，特别强调 高可用性（Availability）。

随后展开优化策略探讨：使用 Redis + Cron Job 进行预计算缓存，提升推荐速度。

BQ 部分谈得充分，Manager 表示无更多 follow-up。说明交流能力、思维清晰度已达到 bar 水平。我们提供 技术博客写作 与 模拟面试，提升你在交流与表达层面的专业性。

关键词：概率建模、数据结构、复杂度分析

输入包含彩票价格列表与顾客购买记录，返回中奖的 k 个顾客。价格越高中奖率越高，允许重复购买。

本题本质为 Linear Scan + Mapping，处理快速，复杂度 O(N)。Follow-up 要求思考更多 edge case 与 alternative implementation。

候选人灵活提出 heap-based 实现思路，展示对问题的多角度思考能力。这正是 Bar Raiser 希望看到的系统性解决问题方式。

推荐使用我们的 技术问答平台 和 高级算法解析 提升题目反应速度与变种适应能力。

Amazon 面试整体偏向思路清晰、交流顺畅，真正的代码实现反而不需细致到每一行。强调的是结构化表达、问题建模与技术深度。对于不常刷题的工程师非常友好。

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