Amazon SDE2 面试经验分享:图论高频题 + 系统设计思维 | 面试通关秘籍 技术面试题库 编程项目开发 职业技能提升
Amazon SDE2 面试经验分享:图论高频题 + 系统设计思维 | 面试通关秘籍 技术面试题库 编程项目开发 职业技能提升
Phone Screen:图题热身 + BFS 深度讨论
关键词:图论、路径搜索、面试准备
题目为经典的双向航班路径查找问题,考察了 BFS 与 DFS 的区别、如何找到最短路径、以及如何避免环路。
这类题型属于高频图题,熟悉后基本可以快速搞定。我们的 编程练习平台 和 算法面试辅导 会系统覆盖此类题型,帮助你建立稳固的图论解题体系。
VO1:Cache LLD + Graph Problem 变种
关键词:系统设计、缓存策略、图遍历
低层设计题为 “计算密集型任务的缓存系统”。从输入输出、key/value 映射谈起,深入到复杂度分析、Doubly Linked List 实现、缓存策略(LRU vs LFU)等。实现部分以口述与注释为主。
之后是另一道 graph 问题,结构与 phone screen 类似,follow-up 同样关注路径、访问顺序、环路控制等问题。
通过我们的 系统设计面试辅导 与 代码优化建议,可帮助你应对这类 LLD + Coding 联合面。
VO2:产品推荐系统设计
关键词:推荐系统、缓存加速、服务设计
题目为 “如何为用户推荐相关产品”,候选人首先确认需求,并快速画出 API 与 Service Pattern,特别强调 高可用性(Availability)。
随后展开优化策略探讨:使用 Redis + Cron Job 进行预计算缓存,提升推荐速度。
BQ 部分谈得充分,Manager 表示无更多 follow-up。说明交流能力、思维清晰度已达到 bar 水平。我们提供 技术博客写作 与 模拟面试,提升你在交流与表达层面的专业性。
VO3(Bar Raiser):彩票抽奖概率分配
关键词:概率建模、数据结构、复杂度分析
输入包含彩票价格列表与顾客购买记录,返回中奖的 k 个顾客。价格越高中奖率越高,允许重复购买。
本题本质为 Linear Scan + Mapping,处理快速,复杂度 O(N)。Follow-up 要求思考更多 edge case 与 alternative implementation。
候选人灵活提出 heap-based 实现思路,展示对问题的多角度思考能力。这正是 Bar Raiser 希望看到的系统性解决问题方式。
推荐使用我们的 技术问答平台 和 高级算法解析 提升题目反应速度与变种适应能力。
总结
Amazon 面试整体偏向思路清晰、交流顺畅,真正的代码实现反而不需细致到每一行。强调的是结构化表达、问题建模与技术深度。对于不常刷题的工程师非常友好。